ხელოვნური ნეირონული ქსელი: განსხვავება გადახედვებს შორის

{{წყარო}}

'''ხელოვნური ნეირონული ქსელი''' — ხელოვნური [[ნეირონი|ნეირონებისა]] და ამ ნეირონების დამაკავშირებელი წახნაგებისაგან შემდგარი ქსელი. ზოგიერთი წახნაგი მოცემული ნეირონისთვის განიხილება შემომავლად, ხოლო ზოგიერთი გამავლად. ყოველი წახნაგი ხასიათდება წონით, რომელიც ზოგ მოდელებში შეიძლება შეიცვალოს დროთა განმავლობაში. საერთო ჯამური შემოსავალი ნეირონისთვის, რომელიც აღინიშნება <math>net</math>, განისაზღვრება, როგორც ყველა შემოსავალი სიგნალის შეწონილი ჯამი. მათემატიკური აღნიშვნებით <math>net = \sum{w_{i}x_{i}}</math>, სადაც <math>w_{i}</math> არის <math>i</math>-ური შემომავალი წახნაგის წონა, ხოლო <math>x_i</math> ამ წახნაგზე არსებული სიგნალის სიდიდე. ნეირონის გამომავალი სიგნალის სიდიდე არის <math>net</math> სიდიდის ფუნქცია, ამ ფუნქციას აგრეთვე ''აქტივაციის'' ფუნქცია ეწოდება.