ნორმალური განაწილება: განსხვავება გადახედვებს შორის
[შეუმოწმებელი ვერსია] | [შეუმოწმებელი ვერსია] |
შიგთავსი ამოიშალა შიგთავსი დაემატა
მ Bot: 53 ენათაშორისი ბმული გადატანილია Wikidata-ზე, d:q133871 |
მ clean up, replaced: როცა → როდესაც (2) using AWB |
||
ხაზი 6:
</math>
სადაც <math>\mu</math> პარამეტრი წარმოადგენს განაწილების [[მათემატიკური ლოდინი|მათემატიკურ ლოდინს]], ანუ x-ის იმ მნიშვნელობას, რომლის გარშემოც კონცენტრირდება განაწილება (რომლის მოხდენის ალბათობაც ყველაზე დიდია), ხოლო <math>\sigma^2</math> ახასიათებს განაწილების [[დისპერსია]]ს (იგივე '''ვარიაციას'''), ანუ გაფანტულობას. რაც უფრო დიდია ამ უკანასკნელის მნიშვნელობა, მით უფრო "ბრტყელია" განაწილების სიმკვრივის გრაფიკი და პირიქით. ფუნქცია სიმეტრიულია <math>x=\mu</math> წრფის მიმართ და სრულდება პირობა p(x)→0,
კერძო შემთხვევაში, თუ <math>\mu=0</math> და <math>\sigma^2=1</math> მაშინ გვაქვს '''სტანდარტული ნორმალური განაწილება'''.
ნორმალური განაწილება ერთი-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებადი და ფართოდ გავრცელებული განაწილებაა, რაც განპირობებულია მისი დიდი როლით [[ცენტრალური ზღვარითი თეორემა|ცენტრალურ ზღვარით თეორემაში]]. ცენტრალური ზღვარითი თეორემის მიხედვით, დამოუკიდებელი და ერთნაირად განაწილებული გარკვეული ტიპის [[შემთხვევითი სიდიდე|შემთხვევითი სიდიდეების]] საშუალო არითმეტიკული მიისწრაფის სტანდარტული ნორმალური განაწილებისკენ,
ნორმალური განაწილება პარამეტრებით μ და σ<sup>2</sup> აღინიშნება როგორც <math>N(\mu,\sigma^2)</math>. კერძოდ, სტანდარტული ნორმალური განაწილება აღინიშნება, როგორც <math>N(0,1)</math>.
|