ნორმალური განაწილება: განსხვავება გადახედვებს შორის
[შეუმოწმებელი ვერსია] | [შეუმოწმებელი ვერსია] |
შიგთავსი ამოიშალა შიგთავსი დაემატა
მNo edit summary |
მNo edit summary |
||
ხაზი 6:
</math>
სადაც μ პარამეტრი x-ის ის მნიშვნელობაა სადაც ფუნქცია თავის მაქსიმუმ აღწევს, ხოლო σ <sup>2</sup> ახასიათებს განაწილების ვარიაციას, რაც უფრო დიდია მისი მნიშვნელობა ფუნქციის გრაფიკი უფრო გაშლილია. ფუნქცია სიმეტრიულია x=μ წრფის მიმართ და სრულდება პირობა p(x)→0, როცა x→±∞.
თუ μ = 0 და σ <sup>2</sup> =1 მაშინ გვაქვს '''სტანდარტული ნორმალური განაწილება'''. ნორმალური განაწილება ერთი-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებადი და ფართოდ გავრცელებული განაწილებაა, რაც განპირობებულია მისი დიდი როლით [[ცენტრალური ზღვარითი თეორემა|ცენტრალურ ზღვარით თეორემაში]]. ცენტრალური ზღვარითი თეორემის მიხედვით საკმარისად დიდი რიცხვის შემთხვევაში, შემთხვევითი სიდიდის მოხდენის ალბათობები ნორმალურადაა განაწილებული. სწორედ ეს განაპირობებს ამ განაწილების დიდ პრაქტიკულ მნიშვნელობას.
|