ნორმალური განაწილება: განსხვავება გადახედვებს შორის

არ არის რედაქტირების რეზიუმე
 
</math>
 
სადაც μ პარამეტრი x-ის ის მნიშვნელობაა სადაც ფუნქცია თავის მაქსიმუმ აღწევს, ხოლო σ <sup>2</sup> ახასიათებს განაწილების ვარიაციავარიაციას, რაც უფრო დიდია მისი მნიშვნელობა ფუნქციის გრაფიკი უფრო გაშლილია. ფუნქცია სიმეტრიულია x=μ წრფის მიმართ და სრულდება პირობა p(x)→0, როცა x→±∞. თუ μ = 0 და σ <sup>2</sup> =1 მაშინ გვაქვს '''სტანდარტული ნორმალური განაწილება'''.
 
ნორმალური განაწილება ერთი-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებადი და ფართოდ გავრცელებული განაწილებაა, რაც განპირობებულია მისი დიდი როლით [[ცენტრალური ზღვარითი თეორემა|ცენტრალურ ზღვარით თეორემაში]]. ცენტრალური ზღვარითი თეორემის მიხედვით საკმარისად დიდი რიცხვის შემთხვევაში, შემთხვევითი სიდიდის მოხდენის ალბათობები ნორმალურადაა განაწილებული. სწორედ ეს განაპირობებს ამ განაწილების დიდ პრაქტიკულ მნიშვნელობას.
1 064

რედაქტირება